44.ua публікує маніфест українського стартапу Shtat AI (Штат AI), який пропонує переосмислити організацію бізнесу: не просто автоматизувати окремі процеси, а створити команду, у якій люди та штучний інтелект працюють разом.
Україна вже здивувала світ цифровими сервісами — Дією та Новою поштою. Наступна велика зміна може відбутися всередині самого бізнесу. Уявіть, що замість десятків годин на таблиці, звіти, пошук інформації та типові відповіді ваша команда витрачає час на клієнтів, розвиток і нові ідеї. А рутинні завдання виконують AI-працівники.
Ми — Shtat AI. Ми не вважаємо, що штучний інтелект має просто замінити людину. Ми хочемо, щоб він став її помічником, колегою та цифровим підсиленням. Для цього бізнесу потрібні не чергові програми, а нова модель мислення. Ось сім принципів, на яких ми її будуємо.
Людям — творчість, машинам — рутина
За 24 роки роботи у продажах Георгій Припутень побачив, як змінювався бізнес: паперові записи поступилися цифровим системам, інформація стала доступнішою, але рутинні операції нікуди не зникли. Працівники й досі витрачають години на те, що можна автоматизувати: збирають дані, заповнюють таблиці, готують звіти, відповідають на повторювані запитання.
Ми переконані: людська енергія має йти на те, що справді потребує людини. На творчість, складні переговори, побудову довіри, нестандартні рішення та відповідальність. Наприклад, AI-адміністратор клініки може записувати пацієнтів і враховувати графіки лікарів, а AI-продавець — відповідати на типові запитання за базою знань. Але коли клієнт має складне заперечення або потребує особистої уваги, у розмову має вступити людина.
Ми не заперечуємо, що автоматизація змінить деякі професії, особливо ті, де робота складається виключно з повторюваних дій. Але наша мета — не звільняти людей заради економії. Наша мета — звільнити їхній час для роботи, у якій вони незамінні.
Перше питання бізнесу: що довірити людям, а що — AI
Ми пропонуємо змінити сам спосіб постановки завдань. Раніше підприємець думав: що потрібно зробити і кому з працівників це доручити? Тепер до цього алгоритму додається ще одне запитання: чи обов'язково це має робити людина?
Уявімо юридичну компанію. AI-помічник може розсортувати документи, знайти потрібну інформацію та підготувати чернетку відповіді. Але юрист перевіряє результат і підтверджує відправлення. У HR штучний інтелект може збирати показники, нагадувати про відсутність працівника чи готувати звіти, але не замінить довірливої розмови з людиною. У будівельному бізнесі система може проаналізувати відео ділянки, перевірити відомості про землю, оцінити витрати на демонтаж, матеріали й логістику — і допомогти керівнику швидше підготуватися до рішення.
Це не готові сценарії для всіх компаній. Кожен бізнес має власні процеси, тому спочатку потрібно зрозуміти, де AI справді буде корисним, а де його участь зайва. Саме з такого аналізу ми починаємо роботу.
Ми не продаємо коробку. Ми збираємо штат
Ми створюємо не універсальний чатбот, який уміє лише відповідати на повідомлення, а систему AI-працівників із конкретними ролями та завданнями. У нашій концепції це сім посад: AI-відділ продажів і підтримки, AI-адміністратор, AI-HR, AI-проєкт-менеджер, AI-аудитор бізнесу, AI-віддалений офіс та AI-SMM-менеджер.
Кожна роль має власну ділянку роботи. AI-аудитор може стежити за показниками бізнесу й повідомляти керівника, якщо метрики погіршуються. AI-проєкт-менеджер — контролювати стан проєкту та роботу підрядників. AI-віддалений офіс допомагає координувати розподілену команду, розподіляти ліди, формувати звіти й аналізувати розмови. А AI-SMM-менеджер може опрацьовувати сотні коментарів у соціальних мережах, щоб команда не губила важливі реакції аудиторії.
За потреби окремі агенти можуть мати субагентів із вузькими функціями та взаємодіяти між собою. У складних процесах таких помічників може бути десятки. Почати можна з одного модуля, який розв'язує конкретну проблему, а потім поступово розширювати цифровий штат. Ми налаштовуємо систему під завдання компанії, а не змушуємо бізнес підлаштовуватися під готовий продукт.
З системою, на якій працює бізнес, має бути можливо поговорити
Ми хочемо прибрати зайву складність у взаємодії з технологіями. Керівнику не потрібно щоразу відкривати кілька програм, шукати потрібний розділ і вручну збирати інформацію. У нашій концепції система має реагувати на звичайні команди: знайти договір із клієнтом, перевірити стан угоди, поставити завдання менеджеру на завтра.
Для голосової взаємодії можна використовувати Telegram-бот як пульт керування. Наприклад, надіслати голосове повідомлення або відео із завданням, а у відповідь отримати потрібні документи чи звіт. Усередині системи працює центральний агент-оркестратор: він знає її структуру, координує інші модулі, орієнтується в технічних процесах і може виявляти проблеми.
Ми прагнемо, щоб бізнес не мусив вивчати складну технологічну мову. Людина має формулювати завдання зрозумілою їй мовою, а система — допомагати виконувати роботу.
Ваші дані належать вам
Для багатьох компаній автоматизація починається не з питання економії часу, а з питання довіри. Клініки працюють із медичною інформацією, юристи — з конфіденційними документами, підприємці — з фінансовими даними, договорами та клієнтськими базами. Передавати все це невідомо куди — неприйнятний сценарій.
Тому ми передбачили два варіанти розміщення системи. Перший — власний сервер клієнта з локальною відкритою моделлю. Вона може виконувати локальні завдання без виходу в інтернет, а дані залишаються в офісі компанії. Другий — хмарний сервер, який клієнт купує та контролює самостійно, зокрема доступи й паролі після налаштування системи.
Важливо розуміти різницю: у хмарному варіанті для обробки окремих запитів можуть використовуватися зовнішні AI-провайдери. До них передаються знеособлені дані, однак таке знеособлення не є абсолютною гарантією того, що чутлива інформація не потрапить у запит. Ми не приховуємо цієї особливості: власник бізнесу має розуміти, де обробляються його дані, і самостійно обирати відповідну конфігурацію.
Код — для рутини, нейромережа — для мислення. Рішення — за людиною
Ми не намагаємося вирішувати кожну задачу нейромережею. Якщо потрібно виконати точний розрахунок, перевірити значення за заданими правилами або сформувати документ за визначеним шаблоном, доцільніше використовувати код. Він працює за чітким алгоритмом, а отже, такі операції можуть бути дешевшими й передбачуванішими.
Нейромережа потрібна там, де необхідно аналізувати великі масиви інформації, знаходити зв'язки, розуміти контекст і працювати з нестандартними запитами. Наприклад, AI може допомогти проаналізувати ситуацію на будівельному майданчику за відео, опрацювати масив коментарів клієнтів або підготувати юридичні документи. Але це не означає, що система має самостійно ставити діагнози, давати остаточні правові висновки чи вирішувати, кому довірити гроші або посаду.
Ми розмежовуємо автоматизацію та відповідальність. Штучний інтелект готує інформацію, виконує доручення й допомагає аналізувати. Людина перевіряє критичні результати та ухвалює рішення. Саме так технологія стає інструментом, а не неконтрольованим керівником.
Ми продаємо те, чим користуємося самі
Ідея Shtat AI виросла не лише з інтересу до технологій, а й із власного досвіду засновника. Георгій Припутень починав експедитором і менеджером із продажів у невеликій компанії, яка займалася виробництвом копченого курячого м’яса та курей-гриль. Згодом працював у сфері будівельної хімії, а потім очолював відділ продажів у міжнародній інвестиційній компанії. За цей час він добре побачив, як багато сил бізнес витрачає на операції, які повторюються з дня у день.
Георгій цікавився програмуванням і вивчав Python, але ручне написання коду вимагало п'яти-шести годин роботи, яких він не міг регулярно виділяти. З появою нейромереж ситуація змінилася: він сам продумує архітектуру та логіку, а штучний інтелект допомагає генерувати код. Так технологія стала не просто темою для вивчення, а робочим інструментом.
Першими власними AI-працівниками стали маркетинговий розвідник і маркетинговий аналітик. Один збирав інформацію про конкурентів, інший опрацьовував показники, KPI, таблиці та звітність, готував зведення для ухвалення рішень і допомагав працювати з рекламними стратегіями. Це дало змогу менше часу витрачати на механічне опрацювання інформації та більше — на креативи, відео й копірайтинг.
Ми самі користуємося тим підходом, який пропонуємо іншим: не віддавати машині все, а доручати їй те, що вона може зробити ефективно, залишаючи людині простір для власної експертизи.
З чого почати?
Ми не пропонуємо купувати систему навмання. Співпраця починається з безкоштовного аудиту: команда вивчає бізнес-процеси, взаємодію з вебресурсами, обліковими системами та великими масивами даних. На основі цього готується індивідуальна відеодемонстрація можливих рішень. Далі клієнт заповнює технічний бриф, команда створює робочий прототип, який можна протестувати на практиці.
Якщо результат відповідає очікуванням і клієнт вирішує продовжити співпрацю, сторони укладають офіційний договір і вносять передплату за створення релізної версії. Вартість залежить від функцій і складності завдань.
Ми створюємо Shtat AI, тому що віримо: штучний інтелект може посилити людину й розкрити її творчий та інтелектуальний потенціал. Не замінюйте людей на штучний інтелект — посилюйте людей за допомогою штучного інтелекту.
А яке завдання у своєму бізнесі ви довірили б AI-працівнику вже сьогодні? Почніть із безкоштовного аудиту, щоб побачити, які процеси можна передати цифровій команді.
Георгій Припутень, засновник Shtat AI
Про компанію
Shtat AI (Штат AI) — український технологічний стартап, який створює штат AI-працівників для малого й середнього бізнесу. Назва походить від слова «штат». Засновник — Георгій Припутень. Офіційний сайт.
Ще не підписані на наш Telegram-канал "Головні новини Києва – 44.ua"? Тоді долучайтесь, щоб бути в курсі усіх актуальних, важливих та перевірених новин Києва, Київської області та України.
Джерело: 44.ua
